Training und prospektive Validierung eines deep-learning nnU-NET zur vollautomatischen Segmentierung der [18F]PSMA-1007 PET/CT
Kind, F Brueggemann, K Wielenberg, C-F Eckstein, K Harsy, CU Mix, M Meyer, PT Maier-Hein, K Freitag, M
Kind, F
Brueggemann, K
Wielenberg, C-F
Eckstein, K
Harsy, CU
Mix, M
Meyer, PT
Maier-Hein, K
Freitag, M
Supervisor
Department
Computer Vision
Embargo End Date
Type
Journal article
Date
License
Language
English
Collections
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Abstract
Citation
F. Kind, K. Brueggemann, C.-F. Wielenberg, K. Eckstein, C.U. Harsy, M. Mix , et al., "Training und prospektive Validierung eines deep-learning nnU-NET zur vollautomatischen Segmentierung der [18F]PSMA-1007 PET/CT," Nuklearmedizin - NuclearMedicine, vol. 65, no. 02, pp. 127-127, 2026, https://doi.org/10.1055/s-0046-1818241.
Source
Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Conference
Keywords
32 Biomedical and Clinical Sciences, 3202 Clinical Sciences
Subjects
Source
Publisher
Thieme